学术活动
当前位置: 首页 >> 新闻中心 >> 学术活动 >> 正文

A Parallelizable Algorithm for Orthogonally Constrained Optimization Problems

2017/10/27 12:40  点击:[]


报告人:刘歆(中国科学院数学与系统科学研究院)

时间:2017.11.02(星期四)11:10-12:00

地点:理科楼LA107

摘要: To construct a parallel approach for solving orthogonally constrained optimization problems is usually regarded as an extremely difficult mission, due to the low scalability of orthogonalization procedure. In this talk, we propose an infeasible algorithm for solving optimization problems with orthogonality constraints, in which orthogonalization is no longer needed at each iteration, and hence the algorithm can be parallelized. We also establish a global subsequence convergence and a worst-case complexity for our proposed algorithm. Numerical experiments illustrate that the new algorithm attains a good performance and a high scalability in solving discretized Kohn-Sham total energy minimization problems. 

报告人简介:2004年本科毕业于北京大学数学科学学院;2009年于中国科学院研究生院获得博士学位,导师是袁亚湘院士。毕业后留所工作至今。期间分别在德国ZIB研究所、美国RICE大学、美国纽约大学Courant研究所进行过长期访问。主要研究方向包括正交约束矩阵优化问题,包括线性与非线性特征值问题;非线性最小二乘问的算法与理论;分布式优化算法设计。刘歆主持并完成一项国家自然科学基金青年基金项目;现主持一项国家自然科学基金面上基金项目,并于20168月获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金201412月入选中国科学院数学与系统科学研究院“陈景润未来之星”计划;201610月中国运筹学会青年科技奖;20172月入选中国科学院北京分院“启明星”优秀人才计划。于20157月起担任《Mathematical Programming Computation》编委,于20177月起担任《计算数学》编委。

 

 学院联系人: 温罗生

上一条:磁流体波传播问题的建模... 下一条:2017矩阵与统计学术研讨...

关闭

数学与统计学院 College of Mathematics and Statistics
(C)Copyright: College of Mathematics and Statistics All rights reserved
地址:重庆大学虎溪校区B1栋 邮编:401331