一、微专业介绍

本微专业依托数学与统计学院在运筹学理论与算法、人工智能等领域的教学与研究基础，聚焦优化理论与人工智能的交叉融合，培养具有扎实最优化、算法、建模以及AI应用能力的复合型人才。专业强调“理论—算法—应用”三位一体，注重结合当前人工智能工具和最优化方法解决实际科学与工程中的复杂问题。

二、培养目标

通过对专业课程的学习，培养具备优化理论与计算方法（运筹学、大规模优化算法），熟悉人工智能主要原理、方法和工具（机器学习、深度学习和大数据基础与应用），能够独立完成从问题建模、算法设计与结果分析的全流程的学生。

三、师资力量

教授5人：温罗生，李东，李寒宇，李声杰，王会琦

副教授5人：陈纯荣，王坤，蒋杰，邱越，刘磊

团队成员均从事运筹学与控制论、科学计算等领域的研究，有博士生导师7人，2人次获得教育部自然科学二等奖，主持国家自然科学面上项目9项，主持和参与一系列包括科技攻关项目，军工项目、重庆自然科学基金项目和自然科学横向课题，大量成果发表在最优化和科学计算等领域的顶级期刊上。

四、招生对象和计划

招生对象：具有良好的数理和算法基础的理工科二年级学生

招生计划：20人

开课计划：

五、学制、学分及证书

学制：2年

学分：16学分

学习证明发放：学生在培养方案规定的学习年限内，达到规定的条件，由重庆大学本科生院统一颁发微专业学习证明；微专业不授予学位。

六、课程设置

优化理论和算法模块：运筹学（3学分），大规模数值优化算法（3学分）

通过对最优化领域理论和算法的学习，深入理解最优化的基本理论、方法以及重要算法，为本领域的更深入研究和包括机器学习等方面的应用打下基础。

人工智能模块：机器学习（3学分）深度学习（4学分）大数据基础与应用（3学分）

该模块重点讲解当前人工智能领域的核心算法，并通过实验平台和大规模的数据，实现算法在大规模复杂问题中的应用。该模块课程重视学生动手能力的培养，强调解决实际问题的能力，并为应用研究打下基础。

七、教学安排

排班方式：单独编班，独立管理，插班上课

开课时间：2026年秋季

上课时间：具体课程时间与初选学生协调后确定

班主任：各班独立配备班主任

八、报名、选拔方式

报名方式：招生简章发布之后即可通过填表报名。

【腾讯文档】重庆大学大数据智能优化与决策微专业报名表

https://docs.qq.com/form/page/DYXBEemF6eVd6dWtt

报名截止时间：2026年6月20日24:00。

选拔方式：面向理工科各专业学生进行选拔。微专业招生专家小组从专业素质能力和综合素质能力等方面对学生进行资料审核和面试考察（注意公开、公平、公正）。

选拔程序：微专业在学院领导下成立招生专家小组，由团队教师担任组员。招生专家小组制定选拔细则，根据细则进行资料审核，入围后进行面试。

九、联系方式

联系人温罗生：13594173719

联系人李欣：18829283500

数学与统计学院

                            2026.5