报告人：杨晓松 教授（华中科技大学）

时间：2026年3月19日 15:30-

地点：理科楼LA104

摘要：运用时间序列数据对自然和社会动态系统的行为建模和预测具有极强的实际意义， 也是理论研究的重大挑战，并具有浓郁的交叉学科特色。本报告介绍了该领域研究的基本理论和若干前沿问题，内容如下：

•1. 问题的背景：为何用数据研究动态系统?

•2. 微分拓扑的一点回顾：微分流形的嵌入定理

•3. 微分动力系统：系统的可观测性与Takens 嵌入定理

•4. 能否运用时间序列数据建模？

•5. 如何用时间序列建模---深度学习

•6. 非线性时间序列的去噪问题—统计推断

邀请人：周云华